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El lugar de las mujeres en el sector de la tecnología y los datos sigue siendo una cuestión importante en una industria en constante evolución. Durante una animada conferencia en el marco de Big Data & AI, Aurélie Le Cain, directora global de datos e IA de L-Acoustics, e Ilias Charki, director global de datos y análisis de Louis Vuitton, abordaron los desafíos de la diversidad en este campo que aún se encuentra en gran medida. dominada por los hombres. Su intervención destacó estereotipos persistentes y acciones concretas para fomentar una mayor diversidad y presencia femenina en los equipos.
Estereotipos de género: un obstáculo desde muy pequeños
Los estereotipos de género impregnan nuestra sociedad desde la infancia e influyen en las elecciones profesionales de las jóvenes, como explicaron los ponentes. “Si vas a una juguetería verás que todo lo relacionado con tecnología está en otros departamentos”señala Aurélie Le Cain. Este condicionamiento social está profundamente arraigado y contribuye a la baja representación de las mujeres en las profesiones técnicas, particularmente en datos e inteligencia artificial.
Ilias Charki añade que este fenómeno no se limita a la infancia, sino que continúa a lo largo de toda la carrera: “Cuanto más cerca estamos de los aspectos de infraestructura, tecnología e ingeniería, más hombres encontramos. Cuando llegamos a las capas de aplicación de presentación y experiencia de usuario, encontramos más mujeres”. Este desequilibrio muestra que las profesiones percibidas como “técnicas”, como el desarrollo web, por ejemplo, siguen asociadas a la masculinidad, mientras que las mujeres a menudo se concentran en funciones analíticas o relacionales.
¿Cómo atraer y retener talento femenino en datos?
Además de los estereotipos, la dificultad para atraer y retener a las mujeres en estas profesiones sigue siendo un desafío. “Una de cada dos mujeres abandona el sector tecnológico después de ocho años, a menudo por culpa del techo de cristal o porque no se siente valorada”explica Ilias Charki. Este hallazgo es alarmante para una industria que ya está luchando por reclutar mujeres. Según las cifras citadas en la conferencia, sólo el 24% de las mujeres trabajan en el sector digital en Francia, y esta proporción desciende aún más en puestos puramente técnicos.
Ante este problema, Aurélie Le Cain destaca la importancia de una gestión inclusiva para fortalecer la confianza de las mujeres en sus carreras profesionales. “Es crucial valorar a nuestros empleados, animarlos a presentarse. El síndrome del impostor puede ser común entre las mujeres, pero hay que aprender a confiar en uno mismo, paso a paso”. Sugiere apoyar a las mujeres con programas de mentoría y acciones concretas para mejorar la retención de talentos, como ajustar los procesos de contratación para incluir a más mujeres: “En la contratación, es importante que los candidatos vean a las mujeres durante las entrevistas, para que puedan proyectarse”.
Además, Ilias Charki también planteó la cuestión del sesgo en la inteligencia artificial, un campo en rápida expansión. «Si los equipos que entrenan modelos de IA están compuestos principalmente por hombres, existe el riesgo de que estos sistemas reproduzcan estereotipos de género». Este punto ilustra la importancia de la diversidad en los equipos para evitar la propagación de sesgos en las tecnologías del mañana.
Iniciativas para cambiar la situación
Para revertir esta tendencia, Aurélie Le Cain e Ilias Charki coinciden en la importancia de empezar a crear conciencia desde una edad temprana. “Si queremos ver cambios dentro de 10 a 20 años, debemos actuar en la escuela y como familia”insiste. Al mismo tiempo, menciona al grupo asociativo ElleStimede la que es fundadora, que conecta a mujeres que trabajan en tecnología con universitarias, con el fin de romper con los estereotipos de raíz.
Por último, la visibilidad de los modelos femeninos en la tecnología es esencial. Aurélie Le Cain anima a las empresas a destacar a sus empleadas durante eventos internos y en las redes sociales: «Promover a nuestras empleadas nos permite mostrarles a otras mujeres que estos trabajos están hechos para ellas». Este reconocimiento público del talento femenino ayuda a crear una dinámica positiva en las empresas y atraer nuevas incorporaciones.
La diversidad de datos no es sólo una cuestión de equidad, sino también una palanca de desempeño. Como nos recuerda Aurélie Le Cain, “Los estudios demuestran que los equipos mixtos funcionan mejor”. Por lo tanto, es imperativo deconstruir estereotipos y adoptar estrategias inclusivas para permitir que las mujeres prosperen en este sector del futuro.